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近年来,分布式电源（distribution generation,DG）引起了人们的重视,而微电网作为分布式电源的有效载体,通过对微电网进行动态经济调度,可以达到能源利用率显著提高、发电成本明显减少和污染物排放逐步降低的效果,因此对微电网的经济性、环保性、可靠性有重要的意义。本文以包含光伏（photovoltaic,PV）、风机（wind turbine,WT）、微型燃气轮机（micro turbine,MT）、蓄电池（storage battery,SB）的微电网为研究对象,针对风机、光伏出力的随机性,建立了基于机会约束规划的微电网多目标动态经济调度模型,由于传统的机会约束在转化为确定性约束的过程中难度较大,本文采用了序列运算理论,利用其中的卷和运算得到风机、光伏两者共同出力的概率性序列,可将机会约束转化为确定性约束。本文在建立多目标模型时,同时考虑了微网运行的经济性和环保性,针对所建模型中多目标函数的量纲是否一致的问题,提出了不同的解决方法。对于量纲不一致的多目标函数,包含机组的成本及污染物排放量,利用模糊处理构造各个子目标的隶属度函数,将其转化为满意度指标最大的单目标问题,采用改进蚁群算法求解所得的单目标,最终得到了在最优环境下各个机组的启停状况,并验证了所用方法的有效性;对于量纲一致的多目标函数,包含机组的运行成本、运行所排放的CO2和SO2的处理费用,本文在三个子目标函数前加入权重将其转化为单目标函数,采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）确定出三个子目标各自的权重,由于所建模型具有混合整数规划的线性结构,利用TOMLAB优化工具对所得的单目标函数进行求解,该方法所得结果较为稳定,最终得到微网运行的最优目标以及在最优目标时各个机组的出力情况。