根据国家统计局的数据,2019年我国城镇居民的人均可支配收入达到4.226万元,相较于2018年实际增长5.2%,农村居民的人均可支配收入达到1.602万元,相较于2018年实际增长6.2%（1）。随着人们人均可支配收入的提高,越来越多的家庭开始持有风险性金融资产以增加收入来源,享受经济增长的福利。根据2013年至2017年西南财经大学所做的家庭金融调查,虽然每年家庭的储蓄在金融资产中的占比超过50%,但是其所占比例却是不断下降的,而家庭风险金融市场的参与率和风险金融资产的投资金额都在不断上升。家庭作为微观主体的重要部分,其风险金融市场投资参与不仅有利于家庭合理配置金融资产,而且有助于进一步发展和完善我国股票市场、民间放贷市场、基金市场等风险金融市场。现有关于家庭风险金融市场参与的影响因素的文献已经有很多,但大多都是基于个体特征和家庭特征,忽视了家庭所处的社会环境的影响。嵌入型理论认为个体是嵌入在其所拥有的社会网络之中的,个体的经济行为会受到社会网络的影响。所以本文从个体所拥有的社会网络的角度出发,通过内生化户主的不确定性偏好,将社会网络引入股票投资最优理论模型,并进一步推演社会网络影响居民股票市场参与决策的理论机制。结果表明,无论是对于不确定性厌恶、不确定性中性还是不确定性爱好的居民,随着居民的社会网络的程度的增大,不确定性厌恶或不确定性爱好将不同程度的降低或增强,居民更倾向于参与股票市场,而且一旦进入股市,股市参与程度与社会网络程度成正相关,即随着社会网络程度的增强,居民的股票市场参与程度更为深入。实证部分采用西南财经大学于2017年发布的关于家庭金融调查的数据,基于二元选择模型和归并回归模型的回归结果进一步证实了上述的理论分析。此外,本文还研究了社会网络对家庭民间放贷市场参与的影响,首先通过理论分析发现,社会网络可以降低居民的主观风险感知程度和降低放贷时所面临的信息不对称,进而降低逆向选择和道德风险,提高家庭参与民间放贷市场的可能性和放贷金额,基于实证分析的结果进一步证实了上述结论。