随着新旧动能转换及《中国制造2025》的目标发布,绿色和智能成为未来矿山行业的发展主题。新能源电动矿车以其低能耗和零排放的特点,其规模在矿山车辆占比与日剧增,但是针对油电混编特性的行车调度问题应用研究较少。同时,现有配车方式多为机动配车模式,而在优化调度时保持配车的相对固定,更为符合矿山生产实际需求。本文在分析传统露天矿卡车调度多目标模型的基础之上,立足于矿山生产实际情况,建立考虑油电混编车辆供矿情况的兼顾固定配车和机动配车的露天矿卡车调度优化模型。模型通过改进人工鱼群算法进行求解,为解决金属露天矿油电混编卡车调度问题提供新的思路。主要工作内容包含以下4个部分:（1）对露天矿卡车调度优化研究进行总结,分析露天矿油电混编车辆调度现状,对露天矿卡车调度配车方式进行概述,为建立考虑油电混编车辆供矿情况的兼顾固定配车和机动配车的露天矿卡车调度多目标优化模型提供了理论基础。同时对多目标人工鱼群算法进行概述,为提出自适应人工鱼视野和步长及求解金属露天矿油电混编车辆调度模型做出理论铺垫。（2）分析传统露天矿卡车调度多目标调度模型不足,考虑油电混编车辆供矿情况的兼顾固定配车和机动配车的露天矿卡车调度实际需求,建立以露天矿品位偏差率、卡车总运输成本最小及挖机总等待时间最小为目标,考虑油电混编车辆供矿情况的兼顾固定配车和机动配车的露天矿卡车调度多目标优化模型（3）分析基本人工鱼群算法参数对收敛速度和精度的影响,改进人工鱼固定步长和视野为自适应步长和视野,同时引入人工鱼淘汰机制,根据人工鱼群算法特点,结合露天矿卡车调度实际问题,设计算法关键参数,将人工鱼群算法与露天矿卡车调度问题相结合,并对金属露天矿油电混编卡车调度模型进行求解。显示改进人工鱼群算法的优化效果更好。（4）通过提出的金属露天矿油电混编卡车调度模型和改进人工鱼群算法优化M露天矿的生产调度,为油电混编车辆调度问题提供可靠的解决方案,应用表明:此方法提高露天矿卡车运输效率、提高矿山企业经济效益、降低卡车运输成本、控制品位波动的目的。