配电网运行过程中,负载接入、环境腐蚀、发热等多种原因导致线缆绝缘老化、设备损坏的现象越来越多。其中,线缆损坏将直接影响配电网安全可靠运行,造成单位和居民大面积停电。由于电力系统所处环境复杂,对配电网定期检查需要投入大量人力物力,而且一些隐患很难及时发现。因此,设计基于智能预测技术的配电网预警系统,及时发现故障隐患,保障配电网稳定运行,已成为电力部门急需解决的问题。鉴此,通过分析国内外配电网预警方法及存在的问题,结合项目实际需求以及相关系统应用情况,依据配电网电压与线缆温度等要素的变化,探索配电网预警体系。首先,根据预警系统开发目标,对电力设备采集的数据进行分析,分别提出配电网电压和线缆温度的灰色马尔科夫预测模型。通过对原始电压数据进行级比检验和光滑比检验,建立灰色马尔科夫电压预测模型,拟合数据变化趋势,并且实时更新原始数据,优化电压预测模型,克服配电网电压随机波动对预测结果的干扰,有效提高配电网电压预测精度。其次,采用灰色马尔科夫模型预测线缆温度,并将其用线缆温度预警模型进行故障判断,提高温度预警准确性。然后,根据配电网预警系统的需求及实现目标,结合B/S框架、MVC、SQL Server数据库等技术,将配电网电压与线缆温度预警模型应用于Web软件平台,从系统功能模块、数据库等依次进行设计。最后,通过开发的系统原型,实现数据实时监测、故障预警以及系统管理等功能。本文建立配电网电压与线缆温度预测模型,并通过实验验证该模型的准确性,在此基础上,开发配电网预警系统,预测可能发生的故障,提高故障排查准确性,降低配电网系统维护成本。