【摘 要】
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目前,航运市场处于运力大于需求,处于航运过剩的阶段,尤其是2020年初发生的新冠疫情,世界干散货贸易量出现了负增长,这无疑进一步加剧了航运市场上供需不平衡,在航运市场中,企业面对更加严峻的挑战,所以如何科学、及时做出船队规划决策就显得至关重要。虽然目前船队规划已经形成初步的完备的理论体系,但大部分文献研究的货种单一,这导致所有的船舶为专用型船舶,实际上市场上不但有巴拿马型干散货船、超灵便型散货船,
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目前,航运市场处于运力大于需求,处于航运过剩的阶段,尤其是2020年初发生的新冠疫情,世界干散货贸易量出现了负增长,这无疑进一步加剧了航运市场上供需不平衡,在航运市场中,企业面对更加严峻的挑战,所以如何科学、及时做出船队规划决策就显得至关重要。虽然目前船队规划已经形成初步的完备的理论体系,但大部分文献研究的货种单一,这导致所有的船舶为专用型船舶,实际上市场上不但有巴拿马型干散货船、超灵便型散货船,还有铁矿石船、煤炭船和谷物船等专用型船舶。所以这与实际情况有所差异。本文借鉴船队规划理论的相关知识,采用是否能够运输多种货物来进行船舶划分,分成通用型船舶和专用型船舶两大类,介绍两种船型的优劣势,而且它们可以优势互补来应对市场上的需求波动性。本文考虑了市场上的需求波动,分析各个形式的鲁棒优化模型,最终采用基于情景集的鲁棒优化模型,构建干散货船队规划的鲁棒优化模型,该模型以最小成本为目标,并考虑企业的投资能力,通过求解模型,不但得出各个时期如何购置、租赁船舶,并举例某个情景中的航线配船数,通过目标函数差距验证鲁棒优化模型的解具有鲁棒性,该方案具有较强的实用性,帮助航运企业在进行船队规划时能够提供一定的理论支持和决策参考,更好的进行船型选择和制定未来的发展战略,充分提高船队的竞争力、抗风险能力以及经营的灵活性。此外,还研究了不同风险参数下的敏感性分析,分析各个参数下的成本变化趋势及相应的惩罚成本的变化趋势,一定程度上体现了模型鲁棒性。
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