小微企业在我国国民经济发展与社会稳定方面扮演着十分重要的角色。一方面,小微企业占我国市场主体的绝大多数,在国民生产总值和税收方面贡献巨大;另一方面,小微企业解决了大量人口的就业问题,对维护社会稳定同样做出了巨大贡献。然而,小微企业的发展状况却不尽人意,尤其是在金融危机以后,大量小微企业纷纷倒闭。究其原因是小微企业自身具有规模小、资金短缺、人员结构不合理、管理混乱等特点,这些因素导致小微企业的信用风险较高,很难从金融机构获得融资。因此,融资难问题成为小微企业发展过程中普遍面临的难题。小微企业之所以存在融资难问题主要是因为金融机构与小微企业之间信息不对称,小微企业的真实信用水平无法衡量。而且,目前国内外主流的信用评级方法主要是对大中型企业的信用状况进行评价,并未针对小微企业而设计评级方法。本文正是基于此背景,旨在构建一个适合我国小微企业的信用评级指标体系,采用科学、有效的评价方法衡量小微企业的真实信用状况。本文一共分为六个部分。第一部分,介绍一下本文的研究背景与意义;第二部分,梳理有关小微企业信用评级方法的理论,为以后的研究奠定理论基础;第三部分,运用层次分析法,从定性分析和定量计算两个角度构建适合我国小微企业信用等级评定的指标体系,并使用专家打分法确定指标的权重;第四部分,采用模糊综合评价法构建信用评级模型,运用隶属度理论提高评级结果的准确度;第五部分,实证研究,选取一家具有代表性的小微企业作为样本对信用评级方法进行检验;第六部分,根据前文的研究,针对信用评级过程中存在的问题,从信用评级机构自身、信用评级流程和外部环境支持三个角度,提出改善我国小微企业信用评级方法的对策建议。