本文研宄了纱线动态张力的非接触测量方法，即利用图像处理技术对纱线气圈数字图像进行处理来检测张力，重点研宄了纱线气圈数字图像的获取及处理方法、以及纱线气圈数字图像系统的设计。首先，设计了拍摄纱线气圈的CCD摄像系统，分析了所获得的纱线气圈数字图像的特点；其次，在MATLAB的基础上，利用几种经典的图像去噪、压缩、边缘检测等数字图像处理技术和基于小波的图像处理方法对纱线气圈数字图像进行了处理，并根据气圈图像的特点以及对比各种图像处理技术的处理结果，最终确定了适用于处理纱线气圈数字图像的技术方案，然后研宄了提取纱线气圈有关特征的具体方法；最后利用MATLAB GUIDE设计了气圈数字图像处理系统。本文研宄的具体内容如下：(1)介绍了数字图像技术在纺织工业中的重要应用，阐述了数字图像处理技术以及基于小波的数字图像处理技术在纺织工业中的发展历程和研宄现状；(2)设计了纱线气圈的CCD拍摄系统，完成了对气圈图像的精准拍摄；(3)利用数字图像处理技术对纱线气圈图像进行处理。应用MATLAB软件，编写了图像去噪、压缩、边缘检测等图像处理算法，并将不同算法处理后的图像结果进行比较，确定了出最适合纱线气圈的图像预处理方案；(4)研宄了提取纱线气圈特征的具体方法，对纱线气圈图像实现了特征提取，并编写具体的程序计算出气圈的半径和半顶角；(5)设计了基于MATLABGUIDE的气圈数字图像处理系统，实现了只需按键操作即可快速得到气圈特征的功能。编写的气圈数字图像处理系统，简单易用，省去了用户编写程序的麻烦，而且方便快捷，可以提高纱线张力在线监测的快速性。