【摘 要】
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心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。心电图检查是目前临床上诊断心血管疾病的重要方法。利用计算机对心电信号进行自动准确的分析一直是国内外学者热衷的课题。因此，探索新的更加精确的计算机自动分析、诊断方法是非常有意义的。进行心电信息检测处理时，首先采用改进的自适应滤波算法滤除心电信号中的工频干扰，它能够自动跟踪工频干扰信号频率的漂移和幅度的变化，具有非常好的适应性。在对QRS波群信息检测处理时，
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心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。心电图检查是目前临床上诊断心血管疾病的重要方法。利用计算机对心电信号进行自动准确的分析一直是国内外学者热衷的课题。因此，探索新的更加精确的计算机自动分析、诊断方法是非常有意义的。进行心电信息检测处理时，首先采用改进的自适应滤波算法滤除心电信号中的工频干扰，它能够自动跟踪工频干扰信号频率的漂移和幅度的变化，具有非常好的适应性。在对QRS波群信息检测处理时，采用5点差分阈值法进行QRS波信号特征点(波峰和波谷的位置)的检测，并提取特征点
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