基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:winston_he
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随着人们日益认识到环境污染问题的严重性和全球石油资源的紧缺,当代汽车技术向着环保和节能的方向开始发展。插电式混合动力汽车(PHEV,Plug-in Hybrid Electric Vehicle)在此背景下应运而生。PHEV既可以像纯电动汽车一样零排放,又能够弥补纯电动汽车续驶里程不足的缺点,因此对PHEV研究对当代汽车技术有着重大的意义。本文以插电式四驱混合动力汽车作为研究对象,进行基于驾驶意图识别的整车控制策略的设计与仿真分析。首先采用模糊识别理论,以加速/制动踏板开度、加速/制动踏板开度变化率、车速、加速度等作为识别参数,制定模糊推理规则,基于Matlab/Simulink搭建了驾驶意图识别模型并进行了离线仿真验证。仿真结果表明驾驶意图识别模块可以准确识别驾驶意图。其次以逻辑门限控制策略为基础,考虑驾驶意图,设计了基于驾驶意图识别的控制策略,并在Matlab/Simulink/Stateflow中建立的模式切换模型,利用Matlab/Simulink建立了控制策略模型。应用AVL_Cruise软件建立了插电四驱混合动力整车模型,与在Matlab/Simulink建立的控制策略模型进行联合仿真,仿真结果表明:工作模式能够按照控制策略进行切换,转矩输出平稳,没有模式频繁切换的现象,说明整车控制策略是合理有效的。最后结合Isight软件对控制策略中的参数进行了优化,优化后百公里油耗降低了4.5%,燃油经济性有所提高,但仍然高于传统燃油车的平均油耗,因此应避免插电式混合动力汽车长时间工作于低电量状态。
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