随着广大市民的生活水平和质量的提高,对反季节果蔬的需求也日益增加,对农业的发展也提出了更高的要求。结合多种传感器对温室环境和植物生长信息进行监测的智能温室是当前农业发展的方向。Zig Bee技术以其在短距离无线数据传输上的稳定性、可靠性、低功耗,并且避免了有线组网成本高、费时费力的缺点,成为了解决环境监测相关问题的主要技术手段。论文研究了目前我国智能农业发展的特点,采用CC2430处理器对温室内的基本环境信息——温度、湿度、光照强度等信息进行检测、处理和无线传输。论文在比较了多种智能控制方法的优缺点后,采纳了模糊—神经网络二者结合的智能控制方案,克服了以往的二值法控制精准度不高的弊端。在MATLAB软件平台上进行了系统仿真进一步验证了该方案的有效性和准确性;同时在FPGA开发板上搭建SOPC系统实现了对智能控制器的设计。在设计网络中的无线传感器时,考虑到Zig Bee模块既可以作为终端节点使用又可以作协调器使用,论文以终端节点设计为例,重点介绍了温湿度采集、光照强度采集和RS232串口通信电路的硬件电路设计;介绍了实现数据采集、传输、存储和显示的软件编程。在完成系统设计后,又对各个终端节点进行了多次测试,也对整个网络系统的性能进行了测试。从实验中获得的数据和对硬件的调试结果上看,系统可以克服程序跑飞的缺点,稳固、高效地传输数据和操控相关设备。经过了测试和模拟运行证明设计的智能温室系统具有功耗低、性能稳定、工作可靠、安装简单、成本低等优点,非常适合推广普及,应用前景光明,可以产生巨大的社会效益和经济效益。