我国制造业正面临着新一轮的产业革命,新兴IT技术及日渐成熟的云环境融合了网络化生产与专业化服务,通过将制造过程中的需求和资源服务化,推动多企业协作生产模式逐渐深入到制造业转型升级进程中,尤其体现在复杂产品制造业,这既是加快制造业发展的重要机遇,也给制造业转型升级管理带来了严峻挑战。为突破传统单向静态任务分配中任务推送模式的弊端,实现从资源供需双方视角对协作任务分配合理性进行匹配与协调,迫切需要研究如何进行复杂产品协作任务服务供需的良好匹配。为此,本论文以云环境下复杂产品制造项目为背景,以多企业协作制造任务为研究对象,针对有效任务分配方法缺失导致的复杂协作关系和高额协作成本等问题,以双边匹配决策理论为依据,提出云环境下基于服务供需双边匹配的任务分配方法。首先,本文分析了云环境下复杂产品制造任务特征,以及复杂产品制造任务分配的管理需求,提出了从任务分解准则细化、服务供需映射、任务分配策略优化三个方面制定制造任务动态分配方法的需求;其次,通过制造任务较细粒度分解、基于映射匹配服务需求与服务能力两个步骤,建立了符合原子任务服务需求的服务供应方集合;再次,依据双边匹配理论建立制造任务分配模型,经无限能力供方匹配与有限能力需方匹配两个步骤设计制造任务服务供需动态匹配方法;最后,从方法完整性角度,针对复杂产品制造任务供需匹配结果进行匹配稳定性检验,确保制造任务的分配结果既满足满意度最大化要求,又符合稳定性最大化约束,最终实现复杂产品制造任务在多企业协作组织中的有效分配。文中还以南京某汽车制造厂一条任务分解线路中的任务及其下原子任务的分配进行了案例验证研究。本研究成果完善了复杂产品制造任务分配问题的研究理论体系,为多企业协作制造任务管理提供了理论依据,为科学分配多企业协作制造任务以及优化复杂协作关系提供了实践指导。