随着社交网和云平台的迅速发展,图像和视频数据的隐私保护问题成为人们关注的焦点。为了保护这些数据,研究者们提出了许多的隐私保护算法。过去的研究发现一些图像和视频隐私保护算法的安全性能存在不足,而且已有的算法中还有很多未被分析。好的密码分析研究可以反过来促进更好的隐私保护算法的设计,但目前仍缺乏相应的密码分析研究。本文介绍了近二十年来的一些图像和视频隐私保护算法,并且挑选了其中一些典型的算法进行安全分析。分析结果为密码设计者设计新算法提供了一些有效的建议。本文主要的工作可分为如下三个部分:●对近二十年来有关图像和视频隐私保护算法的研究进行了综述,特别关注基于置乱方法和心电图信号的加密算法,并且发现了一些典型的图像和视频隐私保护算法潜在的安全缺陷。●对G.Ye等人提出的一种基于位置置乱的图像加密算法(ISEA)进行了安全分析,利用图像数据间的强相关性,提出了一种有效的唯密文攻击方法,定量地分析了 ISEA抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的能力。●对G.Ye和X.Huang提出的一种基于图像分块和心电图信号的图像加密算法(IEAE)进行了安全分析。通过分析IEAE的本质结构,设计了一个获得IEAE的等价密钥的算法。此外,我们以该算法为反例,分析了图像安全领域常用安全检测指标的缺陷。