《电力发展“十三五”规划》提出要大力发展新能源,将升级改造配电网、推进智能电网建设列为当前能源建设工作的要点。智能电网的建设,需全面增强电网与用户双向互动。需求响应是用户侧参与电力系统运行调控的主要手段,商业楼宇负荷是一类重要的需求响应资源。对含源(分布式电源)-储-柔性负荷的大型智能商业楼宇进行能量管理策略及需求响应方案研究有助于构建经济高效、技术先进、环境友好的商业楼宇建筑、推动主动配电网的建设、提高电网安全可靠性和社会能源利用率,实现资源节约型、环境友好型社会。本文以大型智能商业楼宇为研究对象,对需求响应在提升电力资源利用率、加强系统调峰能力建设等方面进行了研究,以下是本文的主要工作和取得的成果:1)提出基于用户行为的大型智能商业楼宇负荷分类方法,针对不同负荷类型的运行特性,建立每类负荷的时间分布模型。在此基础上,建立智能商业楼宇楼宇整体负荷模型,根据整体负荷模型提出大型智能商业楼宇日前负荷预测方法。由于所建立的负荷模型是基于楼宇基础电气参数和用户行为对日负荷分布进行预测,故本文对商业楼宇办公室的各类负荷的时间分布特性进行实时测量,验证了所建立负荷的时间分布模型。2)建立大型智能商业楼宇空调负荷的聚合模型,并基于该模型提出聚合空调负荷的需求响应方案,所提方案能够实现空调聚合负荷的控制,而不依赖对空调个体的独立通信与控制,同时还保留了用户对温度感知的差异性,保障了用户参与需求响应的公平性。本文通过与GridLAB-D软件建立的空调集群详细模型进行仿真对比,验证了所提出的聚合模型具有良好的适用性,所提出的需求响应方案具有良好的负荷控制效果。3)针对目前储能容量配置优化方案中无法实现长时间尺度优化的问题,提出了遗传算法-线性规划的双层优化算法,实现长时间尺度下储能系统的容量优化配置。在考虑需求响应与储能系统协调控制的基础上,分析需求响应对储能容量配置的影响,结果表明二者的协调可以降低储能系统容量需求、提升储能装置利用效率。针对在商业楼宇中不断增长的电动汽车负荷,分析其需求响应模式-电动汽车V2B(Vehicle-to-Building)策略,通过电动汽车V2B模式提高智能商业楼宇集群对分布式发电的接纳,结果表明,电动汽车V2B可以改善智能商业楼宇集群的负荷特性、提高分布式发电并网能力同时给车主带来一定的经济效益。4)以大型智能商业楼宇能量管理体系为研究对象,对商业楼宇负荷需求响应潜力进行评估,建立大型智能商业楼宇各类负荷的需求响应潜力模型,综合考虑系统中的源-储-荷资源,提出商业楼宇能量管理系统优化模型,仿真结果表明所提出的能量管理策略和实时电价方案可以有效减小商业楼宇电力运行成本和用户用电成本。