目的:在信息采纳理论模型的基础上,确定突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为的影响因素,并以此为基础,构建突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为预测模型并评估。为今后其他领域内的用户信息行为相关的预测研究中的预测特征指标的选取提供一定的参考意义,也对社交媒体今后更好地提升信息服务水平提供重要的实践指导意义。方法:本研究以现有信息采纳理论模型为指导,邀请14位对象展开深入访谈,通过扎根理论方法对访谈数据进行编码,构建出突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为影响因素模型;根据影响因素模型设计调查问卷,共收集306份有效问卷,使用了描述性统计、单因素方差分析、相关性分析、回归分析等统计学方法,对问卷数据进行分析,探索各个因素对于信息采纳行为的影响;将问卷数据预处理后形成样本集,运用支持向量机方法建立突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为预测模型,并对结果进行分析和评价。结果:（1）对14名访谈对象访谈结果运用扎根理论三级编码进行分析,得出环境因素、用户因素、信息因素三个核心编码,并根据三级编码表,构建突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为影响因素模型。（2）根据影响因素模型设计调查问卷,将收集的306份有效问卷数据进行统计学分析后,得出人际影响、健康风险认知、个体状态、个体动机、感知期望、信源可信度、信息内容质量、信息传播质量可以解释信息采纳行为的67.8%变化原因。个体状态的回归系数值为0.066（t=3.066,P=0.002＜0.01）,健康风险认知的回归系数值为0.156（t=2.179,P=0.025＜0.05）,感知期望的回归系数值为0.094（t=1.966,P=0.047＜0.05）,个体动机的回归系数值为0.118（t=2.584,P=0.010＜0.05）,人际影响的回归系数值为0.164（t=5.029,P=＜0.01）,信息内容质量的回归系数值为0.112（t=2.255,P=0.025＜0.05）,信源可信度的回归系数值为0.055（t=1.903,P=0.046＜0.05）,信息传播质量的回归系数值为0.104（t=3.618,P=＜0.01）,年龄的回归系数值为0.535（t=8.215,p=＜0.01）,医学知识背景的回归系数值为-0.042（t=-1.991,P=0.047＜0.05）,该10个维度变量可以作为预测模型的输入特征。（3）采用支持向量机构建预测模型,分别将环境因素+用户因素+信息因素、环境因素+用户因素+信息因素+人口统计学特征、信息因素作为输入变量进行机器学习,得出最终模型的预测准确率分别为:83.79%,83.85%,75.32%。结论:（1）环境因素、用户因素、信息因素会影响突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息采纳行为。（2）人际影响、个体状态、个体动机、健康风险认知、感知期望、信源可信度、信息内容质量,信息传播质量均对信息采纳行为产生显著的正向影响关系。（3）环境因素+用户因素+信息因素+人口统计学特征作为预测指标,预测模型的准确率最高。