为了能够更好地理解互联网内部的动态行为及其相关因素,建立有效的Internet链路延迟模型意义重大。Internet链路延迟建模对于分析和预测网络性能,从而更好地完成网络协议设计,进行Internet模拟和性能评价,以及服务质量保证都有着极其重要的作用。本文首先阐述了Internet延迟建模的研究背景及其重要的理论意义和实际应用价值,然后介绍了Internet延迟的基本概念、测量方法及延迟建模所涉及到的统计学知识。在此基础上,建立了实测Internet链路往返延迟数据的分布模型,并对其可能的影响因素进行了深入研究。本文基于大规模国家网络链路延迟实测数据,用最大似然估计等方法对Internet链路往返延迟数据进行概率分布拟合,与幂律分布、Pareto分布、Weibull分布、对数正态分布等概率模型比较后,发现其更接近于Gamma分布,并以Q-Q图方法和Bootstrap方法检验。然后给出了链路承载量和介数的定义及其分布情况,分析了Internet链路延迟与链路承载量、度、介数的相关关系。发现Internet链路延迟受承载量影响,链路延迟分布特征随承载量范围的变化而呈现出一定的变化规律,其中链路延迟Gamma分布的形状参数与承载量正向相关,尺度参数与承载量反向相关。进一步研究发现,该变化规律与探测点位置、网络测量规模无关,最后给出了不同承载量范围内链路延迟分布参数及统计特征的曲线。