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近年来,越来越多的专家学者将质量控制图引入医疗卫生领域。风险调控控制图就是在传统控制图的基础上,考虑监测个体(病人)的异质性而建立发展起来的。通常的监测变量包括病人的生存状态和生存时间两类,生存状态包含0(存活)和1(死亡)两种状态,而生存时间为连续型数据。基于二维状态数据和连续时间数据,相关的控制图分为伯努利CUSUM图和生存时间CUSUM图。已有学者系统研究了风险调控伯努利CUSUM控制图的构建、以及参数估计对控制图性能的影响,但是还鲜有学者研究参数估计对生存时间CUSUM控制图性能的影响。本研