基于深度强化学习的多智能体城市道路交叉口交通流优化控制研究

来源 :福建工程学院 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wy2633110

【摘要】

：

传统的交通信号控制系统主要是通过固定安装在路口附近的回路探测器以及交通摄像头等来获取实时的路口车辆信息,未能与智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)中的车辆子系统实现数据共享和事件互动,同时其自适应控制策略缺乏自我调节的功能。随着人工智能与自动驾驶技术等技术的发展,车路协同控制系统结合人工智能技术可为ITS提供一种更经济、更有效、自学习、自寻优的交通控制方

【作者】

：

高思琦

【出处】

：

福建工程学院

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

交通流优化 VRCCM LSTM深度网络分布式PPO SUMO

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