【摘 要】
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共享经济的时代背景下,除了出现滴滴等实体共享经济模式,将知识作为商品进行交易的新型共享经济模式也成为了热点。以知识共享为基础的不同类型知识付费平台呈现井喷式的增长,并于2016年达到顶峰。然而学界关于知识付费平台的研究较少,且以线上模式为主,研究角度也多为知识消费者与平台。在行平台作为O2O类知识共享平台（即线上交流、线下约见）模式的典型代表,在产品运营、目标用户、产品特征等方面与分答、喜马拉雅F
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共享经济的时代背景下,除了出现滴滴等实体共享经济模式,将知识作为商品进行交易的新型共享经济模式也成为了热点。以知识共享为基础的不同类型知识付费平台呈现井喷式的增长,并于2016年达到顶峰。然而学界关于知识付费平台的研究较少,且以线上模式为主,研究角度也多为知识消费者与平台。在行平台作为O2O类知识共享平台（即线上交流、线下约见）模式的典型代表,在产品运营、目标用户、产品特征等方面与分答、喜马拉雅FM等在线知识付费平台大相径庭。因此,本文以“在行”为研究对象,以社会资本理论为基础提出相关假设会构建理论模型,采用大数据分析的方法,挖掘影响平台中影响用户知识消费行为的关键因素。首先,利用Python进行网络爬虫的设计,获取所有行家的相关数据,包括约见人数、所在城市、响应率、话题价格、评分以及消费者评论等,并利用深度学习或机器学习的方法对其中的职业简述、所在城市、行家照片等非数字对象进行了数据变换;接着负二项面板模型分析数据,对实证结果进行比较分析,验证了知识提供者的评论数、回复数、评分等对用户知识付费行为具有显著正向影响、知识提供者的面部吸引力对用户知识付费行为具有显著负向影响等假设;最后,立足于分析结果提出促进知识付费行为等有效建议。
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