随机过程理论，主要通过观察随机现象演变的过程，推导其统计规律性.Volterra Process,即(此处公式省略）　　是一种随机过程，它与物理中的白噪声、布朗运动等现象有密切的联系.确定随机过程的分形维数，在分形分析和随机过程的研究中是一个相当活跃的课题.本文主要讨论的是Volterra Process分形性质.Eyal Neuman在新近文献中给定Volterra Process的核函数F(t,r)为光滑变分函数，由此推导该随机过程的分形维数.本文基于这个研究结果，定义更一般形式的Volterra Process核函数，推广Volterra Process分形性质:（此处公式省略）　　其中ι≥0是与F(t,r)相关的常数，β>0是由Lévy测度π(dχ)所确定的常数.