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随着工业技术的进步和全球化市场经济的发展，对制造企业的生产管理提出了更高的要求，尤其是生产管理中的核心技术——车间调度。然而以往对车间调度问题的研究多是集中在确定性车间调度问题上，难以准确描述实际生产中出现的各类随机因素。针对生产中往往存在着的各种不确定性因素，对求解不确定环境下车间调度问题的算法进行分析和设计。对车间调度问题进行数学建模分析，分析模型的建模方法、输入与输出数据、模型优化目标，并对常用的智能求解方法进行分析和比较。研究了基本遗传算法，在考虑到遗传算法的优缺点的条件下，