随着计算机技术、传感器技术、数学理论等的日益发展，异源图像在模式识别、卫星遥感、医学影像辅助诊断、景象匹配导航等领域的应用也变的越来越广泛。本文结合景象匹配技术的相关研究以及对地源图像的成像要求，针对异源图像中的可见光与红外图像进行特征提取算法的研究。　　本文首先对图像特征提取算法进行了研究，将图像特征分为点、线、面三类，并介绍了国内外的研究现状及应用情况;其次根据可见光与红外图像成像原理及图像间的差异问题，将提取异源图像中的线特征作为主要研究方向;再次通过对特征提取常规算法的仿真实验，筛选出效果较好且符合研究方向的算法。本文在上述研究基础上，采用将点特征与线特征相结合的方式，提取异源图像中的共同特征，由此提出了基于边缘几何不变性的异源图像特征提取算法。该算法通过对图像灰度预处理、二值化数学运算、Canny边缘检测、圆形模板匹配特征点等算法的结合及改进性研究，提取异源图像中的边缘几何不变性特征，并利用提取出的共同特征对异源图像进行图像差异的校正;为了进一步检验算法的有效性，使用基于空间子区一致性的改进特征匹配算法对其进行仿真验证。根据仿真实验结果，该算法能够有效提取异源图像中的共同特征，对异源图像特征匹配的研究具有重要意义。