房地产市场是我国国民经济的支柱和重要组成部分,随着我国建设小康社会脚步的加快、城市化的不断发展,使房地产开发量和销售量大大增加,房地产价格也逐渐变得更有研究意义。房地产市场和其他商品市场一样要受到国内外环境、自然灾害等因素的影响,政府日益加强了对房地产业的宏观调控管理,虽然这些政策或多或少地起到了一定的作用,但是成效有限,缺乏长效机制。本文立足于当前的经济形势,以西安市为例,以宏观经济政策和房价之间的关系为研究对象,以计量经济学中的时间序列模型为研究案例的方法,首先,本文结合国家相关的宏观经济政策措施和房价宏观影响因素两方面,归纳总结了影响西安市房地产价格的主要宏观经济因素。其次,从西安市房地产市场的现状出发入手,定性地分析了宏观调控对其价格的影响。最后,构建了影响西安市住宅价格宏观因素的时间序列模型,定量分析了宏观调控政策对西安市房地产价格的影响。通过模型分析,得出在贷款利率、人均收入和销售面积三个方面,销售面积是影响西安市房地产价格的主要因素,也就是供需结构的合理化调整是对房地产市场调节的重要方面。本文从理论和实证的角度对西安市住宅价格的宏观调控进行了详细剖析,引用了计量经济学模型,得出的结论说明影响住宅价格最主要的还是在房地产产品的供给方面,政府应该着重在增加住宅商品的供给方面提供相关的优惠政策,例如控制和管理房地产一级市场(土地市场),规范房地产的二级,三级市场,完善和发展基本住房保障制度,增加廉租房和经济适用房的供给,这对于西安市政府调控住宅价格提供了参考,有一定的现实意义。