在完备序信息系统中经典优势关系粗糙集模型在处理对象和方案比较时,要求过于严格,容错能力较差,对噪声数据不敏感.因此为提高经典优势关系粗糙集模型的容错能力,对其进行扩展是非常有意义的.本文对扩展模型的概念及其相关性质予以研究,主要做了以下几个方面的工作：(1)在完备的序信息系统中,给出容差优势关系的定义,提出基于容差优势关系的粗糙集模型.当容差率等于0时,容差优势关系粗糙集模型退化为经典优势关系粗糙集模型,即经典优势关系粗糙集模型是容差优势关系粗糙集模型的一种特殊形式.(2)对提出的新模型的相关性质进行讨论,主要探讨序信息系统基于容差优势关系下的不确定度量问题.给出了粗糙度、粗糙熵、模糊度的概念,用它们来度量粗糙集的不确定性,它们之间有一定的联系和区别.(3)研究序信息系统在基于容差优势关系下属性约简问题.为保持序信息系统的容差优势类不变,给出了基于容差优势下序信息系统的属性约简的定义.根据属性约简的定义给出了属性约简的算法并分析了该算法的时间复杂度.(4)研究序信息系统在基于容差优势关系下对象的排序问题.基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法.将该方法应用于智能电网的综合评价中,结果显示相比于经典优势关系而言,容差优势关系对数据具有更强的容错能力,排序结果具有较强的区分度.(5)在不协调的决策序信息系统中,为保持信息系统的相对协调性不变,给出基于容差优势关系下不协调序信息系统的分布约简和最大分布约简.给出了相应的约简判定定理并探讨其相关性质.另外,为保持系统中各个决策类的确定性分类不变,给出了基于容差优势关系下不协调序信息系统的下近似约简.并给出下近似约简的判定定理和计算方法.