面对高级别风险区域日益严峻的安全管控形势，全景安检及图像加密技术成为迫切需求。“全景图构建及信息加密在公共安全中的研究与应用”是将全景图构建理论与技术、信息安全理论与技术相结合，研究安检图像碎片全景构建、图像加密的理论与应用，具有重要的理论意义和实用价值。首先，安检全景图构建主要包括图像预处理、图像配准和图像融合，图像配准是全景图构建的基础和关键。分析安检图像的采集方法及安检碎片的特点，对图像预处理、图形配准、图像融合问题作了深入研究；针对SIFT描述子构建过程复杂、描述向量维度高、需要计算特征点附近邻域图像主方向等问题，本文提出一种改进的SIFT算法，利用圆形的旋转不变性把特征描述子的维数从128维降为48维，安检图像及标准测试图库比较试验可知，改进算法提高了特征点生成速度，减少了特征匹配的运算量；在特征点匹配方面，本文提出一种基于模长的匹配算法，步骤为限幅、归一化、计算相似匹配对模长的差值，通过限定差值确定图像间的匹配对，相比SIFT常用的遍历搜索NN算法，算法复杂度低，匹配效率高；在图像融合方面，本文提出一种基于亮度调制的非线性加权融合算法，有效抑制了融合鬼影及拼缝的产生。其次，阐述了图像加密环节的重要性及性能指标，分析了混沌基础理论、密码学基础理，并进行了两方面研究：(1)对一类传统的Logistic映射的混沌加密算法分析。分析算法原理，针对安检图像设计算法步骤，并进行算法安全性及算法效率测试，实验分析可知，该算法局部性能较好，但总体效果不佳，不适合安检图像加密。(2)提出一种多混沌系统图像置乱扩散加密算法。该加密算法分别通过Logistic映射和Kent映射产生置乱和扩散控制参数，并分别以Arnold映射和模加的方式实现图像置乱和灰度扩散。试验结果表明，改进的多混沌加密算法，密钥空间大且密钥敏感性强，能有效的抵挡穷举分析攻击；加密后像素灰度分布均匀、相邻像素点相关性很弱，能有效抵挡统计分析攻击；像素变化比率和灰度值平均改变程度在加密轮次大于等于2时同时达到理想值，抗差分攻击能力很强；较传统加密算法，加密效率高，实时性强。最后，针对公共安全非接触式安检中全景安检及图像加密问题，结合本文提出算法及方法，进行“全景安检及图像加密系统”设计，给出智能车非接触式采集方案，在此基础上实现了全景安检及图像加密，并进行了应用测试。设计的试验样机，具有重要的理论意义和应用前景。