基于双因素模型的投资组合研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qpalzm951

【摘要】

：

决策树算法、随机森林和支持向量机模型是机器学习的细化分支领域,多年来深受各个学者、券商专业团队的喜爱,将其应用在量化投资领域。在此背景下,因子的构建和对于股票走势的判断,是这一领域专家学者不断追寻的话题。本文则希望通过研究和借鉴各个已有的文章的指标体系,结合相关机器学习算法,在此基础上进行创新和突破。本文把选股过程根据基本面指标和技术面指标的不同性质,将选股过程划分为两个阶段,以基本面指标判断上市

【作者】

：

占煜

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

量化投资因子分析机器学习方法择时策略

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