拥挤收费背景下基于前景理论的出行路径选择模型研究

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随着城市交通拥挤现象日趋严重,作为解决交通拥挤问题良策之一的拥挤收费政策也日渐走进我们的生活。拥挤收费政策的逐步实施、再加上日益上涨的燃油费,必将会对私家车出行者的出行路径选择行为产生影响,出行者在选择出行路径时,除了要考虑出行时间的要求外,还要考虑出行费用的问题。很大程度上,出行者会根据自身的特性以及出行性质、个人偏好、出行经验等综合多种影响因素,选择最适合自己的最佳出行路径。鉴于此,本文在以往单纯考虑出行时间的前景理论路径选择模型的基础上,深入全面地分析影响出行者路径选择行为的诸多因素,综合考虑出行时间、出行费用、出行经验等影响因素开展本文的研究。本文以私家车出行者为研究对象。首先,深入分析了影响出行者路径选择行为的诸多因素,从主观因素和客观因素两方面,将出行者分为高收入水平和中低收入水平两类人群,对其不同性质出行影响因素的不同进行了详细分析,之后又对比分析了拥挤收费政策实施后影响出行者路径选择行为的因素发生的变化。在此基础上,定义了综合考虑出行时间、出行费用以及个人偏好等的广义出行成本,将出行者期望获得的广义出行成本设定为本文模型的参照点,以出行者期望获得的广义出行成本与感知广义出行成本之差作为衡量标准,建立拥挤收费背景下基于前景理论的出行路径选择模型,求得价值函数以及概率权重函数,并最终得出各备选路径的前景值。最后,以一个实际算例的形式来验证本文建立的模型系统的适用性和有效性。采用威海市的路网及数据,对比分析并计算了拥挤收费政策实施前后,不同收费标准对不同收入水平出行者的不同性质出行的路径选择行为的影响程度,并对结果进行了对比。结果表明:与拥挤收费政策实施前相比,收费3元时,高收入水平出行者购物出行时的出行路径发生变化;收费6元时,高收入水平出行者通勤出行时的出行路径发生变化;而对于中低收入水平出行者来说,因为其较高收入者对费用更为敏感,所以他们在选择出行路径时考虑的重点就有所不同。同时,又以用户剩余最大化为目标函数分析并具体计算了如何制定拥挤收费标准的问题,为合理制定拥挤收费标准提供了有力的指导。
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