基于BP神经网络的电能表检定及信息管理系统

被引量 : 8次 | 上传用户:saiuggidia
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电力事业的飞速发展,特别是近年来逐步推行的居民一户一表制,使得电能表的产量和检定工作量急剧增加。这些都将导致电能表检定工作面临着一个用常规检定方式难以应付的严峻形势。国内使用的老式校验台,自动化程度不高,校验与管理相脱节,难以实现全面自动化,不能满足新形势的需求。所以研究一种新型、智能、与管理信息系统相联系的电能表检定系统就显得尤为重要。首先,本文分析了电能表检定系统国内外的发展现状,以及主要的误差检定方法;然后,详细阐述了本课题所运用到的理论,BP神经网络的基本理论、BP网络
其他文献
高校体育课程课内外一体化是高校体育教学改革的主要方向和重点.体育社团作为高校重要的学生组织团体,通过加强体育社团建设,充分发挥高校体育社团桥梁和纽带作用,可以激发学
无陀螺捷联惯导系统避开了因陀螺动态范围小而引起的一系列难题,其缺点是计算量大。在惯导系统中的应用DSP可解决这个难题。本文主要研究基于DSP的无陀螺捷联惯导系统的实现。
多轴扫描系统是以线结构光传感器为基础,并综合机械、电气、系统建模、信息处理以及软件开发等技术,以实现对中小型复杂零部件自动扫描、测量和评估的仿真研究平台。本文重点