基于一次Bézier曲线的DCT域鲁棒性数字水印研究

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随着计算机和网络技术的飞速发展,多媒体被广泛地运用到人们社会生活中的各个领域。同时,多媒体产品的安全问题已成为目前一个十分重要而又富有挑战性的研究课题。数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种有效方法,它是指以可感知或不可感知的形式嵌入到数字多媒体产品中,用于版权保护、内容检验或提供其它信息的信号,目前已成为信息安全领域的一个研究热点,也是信息隐藏研究领域的一种重要分支,因此,对数字水印领域中关键技术的研究有着重要的理论和现实意义。本论文主要研究在保证安全要求的前提下,如何利用数字图像的特性实现鲁棒水印的嵌入与提取。   本文对图像数字水印进行了比较系统的研究。首先介绍了数字图像水印的研究背景及现状,论述了数字水印的基本概念特征、通用模型、典型算法、攻击方法及性能分析方法,并针对数字水印系统的体系结构做了较为深入的研究与论述。   在图像融合思想的启发下,结合目前的水印算法的研究现状,本文选择一次Bézier曲线作为水印融合嵌入的理论基础,提出了一种新的基于离散余弦变换理论和线性融合的鲁棒性数字水印算法。论文的工作主要包括以下四个方面:   ①对离散余弦变换理论、线性融合理论进行了研究,给出了基于一次Bézier曲线的图像融合算法,然后分析计算了该方法用于图像隐藏时所存在的误差值,为了避免此误差值,论文对水印信息进行了拆分处理,实现了对该算法的改进。   ②对水印信息进行先置乱再对每个像素拆分重组,提高了水印信息提取的准确率。   ③对分块后的DCT系数,采用Hash函数来选择水印嵌入点,提高了算法的安全性;采用一次Bézier曲线形式进行水印的嵌入,提高了水印的不可见性和鲁棒性。   ④对算法进行了仿真试验,给出了无任何攻击下、JPEG有损压缩下及其它攻击下的实验结果,结果表明该算法具有良好的不可见性及水印提取的稳健性,且对于JPEG有损压缩、剪切、加噪等处理具有较好的鲁棒性。   最后对本文的工作进行了总结,对未来的工作重点做了展望。
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