本论文针对光学曲线磨床的加工特点，提出了一种基于CCD图像处理技术的图像检测系统代替传统的光学投影系统。该系统实现了快速、精确、非接触的在线测量的要求。 系统综合利用了计算机视觉理论、图像处理理论和数学知识，研究基于Labview平台的曲线磨床图像检测技术与系统。论文中叙述了检测系统的构架及硬件选择,以及对摄像系统的标定方法进行了理论研究，提出了非线性畸变校正的标定方法和不考虑畸变下的简单标定方法，并进行了算法实验。本文对系统中用到的图像处理技术问题进行了阐述，包括图像滤波、图像增强、边缘检测、边缘定位和轮廓提取等。其中着重研究了LOG边缘检测算法特性和过零点检测的方法，以及在局部曲面插值放大基础上的亚像素定位技术和最小二乘法的边缘轮廓提取方法，并且对以上所采用图像处理技术都进行了实验验证。最后从硬件和软件的角度分析了影响系统测量精度的各种因素，并给出了相应的解决办法。最后根据实验数据，对检测系统的精度进行了分析。 本系统是在NI的Labview软件平台上开发，以NI的通用视觉模块（IMAQ）为基础，充分利用Labview的图形化编程环境，快速高效地开发图像应用程序。