【摘 要】
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目的:大学生网络成瘾已成为社会重点关注的行为问题。已有研究发现,网络成瘾与神经质人格、负性情绪有关。既往研究多是基于横断面设计,然而负性情绪和网络成瘾行为都容易受到时间和环境影响,会随时间与环境的改变而发生变化,因此,横断面的研究难以了解负性情绪与网络成瘾行为之间的具体关系。本研究试图通过纵向追踪研究的方法,以动态发展的视角关注大学生在不同时期的负性情绪和网络成瘾程度,以及神经质人格和负性情绪对网
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目的:大学生网络成瘾已成为社会重点关注的行为问题。已有研究发现,网络成瘾与神经质人格、负性情绪有关。既往研究多是基于横断面设计,然而负性情绪和网络成瘾行为都容易受到时间和环境影响,会随时间与环境的改变而发生变化,因此,横断面的研究难以了解负性情绪与网络成瘾行为之间的具体关系。本研究试图通过纵向追踪研究的方法,以动态发展的视角关注大学生在不同时期的负性情绪和网络成瘾程度,以及神经质人格和负性情绪对网络成瘾的影响,进一步探讨三者之间的关系。方法:采用整群抽样的方法,使用一般资料调查表、贝克抑郁自评量表、状态焦虑问卷、网络成瘾量表和艾森克神经质分量表对湖南某高校2019级入学新生进行问卷调查。在完成第一次基线水平调查（T0）的基础上,每隔12个月进行一次追踪调查（T1,T2）,完成三次调查,共有2509人完整完成三次施测。使用SPSS25.0软件和Mplus6.3软件对数据进行处理与分析,通过潜变量增长模型和交叉滞后模型考察负性情绪与网络成瘾的发展轨迹及其之间的相互作用。结果:（1）大学生网络成瘾量表上的得分在大一（T0）到大三（T2）期间呈现线性递减的趋势（β=-0.10,p=0.001）。男性大学生网络成瘾程度在大一（T0）到大三（T2）期间下降快于女性。（2）大学生抑郁情绪得分在大一（T0）到大三（T2）期间呈现递减的趋势(B抑郁=-3.04,p＜0.001;B焦虑=-2.28,p＜0.001)。男性大学生负性情绪得分在大一（T0）到大三（T2）期间下降慢于女性。（3）负性情绪的初始水平均能正向预测网络成瘾得分的初始水平(β抑郁=0.45,p＜0.001;β焦虑=0.35,p＜0.01),负性情绪的发展速度均能正向预测网络成瘾的斜率(β抑郁=0.45,p＜0.001;β焦虑=0.80,p＜0.001);大二时（T1）的负性情绪能够显著预测大三时（T2）的网络成瘾(β抑郁=0.09,p＜0.001;β焦虑=0.07,p＜0.001),大二时（T1）的网络成瘾能够显著预测大三时（T2）的负性情绪(β抑郁=0.10,p＜0.001;β焦虑=0.10,p＜0.001)。负性情绪与网络成瘾的相互作用关系上存在性别差异。（4）个体神经质水平会通过T1抑郁、焦虑情绪影响T2网络成瘾程度。其中T0神经质对T2网络成瘾的总效应为0.332,直接效应为0.230（占总效应的30.72%）,T1抑郁情绪的中介效应为0.044（占总效应的13.25%）,T1焦虑情绪的中介效应为0.058（占总效应的17.46%）。结论:高神经质人格的个体容易出现负性情绪,负性情绪会正向预测网络成瘾,而网络成瘾又会预测之后的负性情绪。该结果验证了I-PACE模型,为大学生网络成瘾的预防和干预提供了理论依据与实践思路。（正文共31671字,参考文献175篇）
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