基于定量知识的分层有向图故障诊断方法及其应用

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【摘要】

：

在火电厂中,热力系统发生故障的比重很大,对机组整体运行的安全性和经济性有着巨大影响,因此热力系统的故障诊断研究处于重要的地位。由于热力系统内部结构复杂、运行工况多变,故障诊断过程中不易于建立和完善故障知识库。基于定性模型的诊断方法是一种利用深层知识进行诊断的方法,一方面能够克服知识获取的困难,另一方面能够识别某些未知的故障信息,是实现热力系统故障诊断比较理想的方法。本文在定性符号有向图(SDG)模

【作者】

：

杨蕊

【机构】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

高加给水系统符号有向图分层概率SDG 搜索推理贝叶斯网络

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