随着光网络和光技术的不断发展，出现了以智能光网络为代表的下一代光网络，其中ASON则是智能光网络中的典型代表。它通过引入基于GMPLS协议的控制平面动态调配网络资源，实现连接的自动建立和拆除，完成网络故障时的动态保护和恢复，可以更好地满足用户和网络运营商的需求。ASON由控制平面、管理平面和传送平面组成，控制平面是ASON的核心部分，它的基本功能分为：连接、路由、链路管理、自动发现。与传统网络不同，ASON网络中路由的计算由单独的基于约束的算法来实现，基于约束的路由既要在源．目的节点之间找到一条路径，还要保证该路径满足业务的流量工程需求，可以说基于约束的路由算法是ASON为用户提供可靠性服务的关键部分。 本文从基于GMPLS的ASON网络体系结构入手，首先介绍了ASON的基本概念，描述了ASON路由体系和RWA问题，以及GMPLS控制协议体系，随后着重介绍了基于GMPLS的约束路由机制和CSPF路由算法，在此基础上，对其中的WSRLG算法进行了改进，引入了负载平衡因子，在一定程度上平衡了网络负载。最后在GLASS仿真平台上对算法进行了仿真验证。 本文还提出了一种快速、有效的基于SRLG约束的CSPF改进算法，它考虑了传统的KSP算法涉及的QoS约束，如带宽、延迟，并且通过排除使算法陷入SRLG陷阱的链路以实现查找多条SRLG分离路径。在GLASS仿真平台上的仿真结果表明，该路由算法可行且有效，不仅能根据ASON网络的特点，应用于ASON的路由选择以及保护与恢复，并能够降低网络业务的阻塞率，提高网络性能。