随着互联网技术的快速发展,电商平台也随之大量涌现,线上购物模式的兴起对传统的线下实体购物模式带来了前所未有的冲击,在此背景之下,越来越多的消费者选择通过线上的方式购买家庭常用的大家电产品。大家电产品的线上购买相比于其线下购买,更加的方便快捷,并且拥有更多种类的商品供用户进行选择,产品的价格以及购物成本也更低,但是网上的欺诈问题、物流配送问题以及售后服务问题等也常常被人们所诟病,这些问题都严重影响着用户满意度。因此,对于整个线上大家电市场而言,如何获取以及分析大家电产品影响用户满意度的因素,明确自身的优势,改善自身不足,进而提升线上大家电产品市场的用户满意度,就显得十分重要。本文针对大家电产品用户满意度影响因素的研究,主要做了以下几点工作:(1)对现阶段线上大家电产品用户满意度现状进行了介绍,阐述并分析了线上大家电产品存在的主要问题,给出解决线上大家电产品用户满意度问题的思路;(2)运用情感分类模型对线上大家电产品的评论数据进行情感分类处理,将用户的评论数据分为正面评价和负面评价两部分。提出了结合注意力机制以及神经网络算法的情感分类模型AConv BLSTM,该模型在获取用户评论文本数据局部特征的同时,更能够有效地获取文本上下文之间的关系,具有较高的分类准确率;(3)对情感分类处理得到的正面评价以及负面评价进行语义网络分析,将分词之后凌乱的语句结构进行重新整合,并从整体上展现用户评论数据所表达的内容,获取相关用户满意度的影响因素;(4)运用主题模型对正负面评论数据进行进一步分析,挖掘出评论数据中潜在的主题,分别得到正负面评价数据的用户关注点,进而获取影响家电产品用户满意度的主要因素。(5)对京东平台热水器、洗衣机以及冰箱三种大家电产品进行实证分析,获取并分析得到其用户满意度的影响因素,进而提出合理化的建议。