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具有任意随机输入偏微分方程的加权压缩抽样算法研究
【摘 要】
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概率框架下不确定性量化(UQ)的数学模型通常为具有随机输入的偏微分方程.随机输入维度高以及随机输入参数分布信息的未知性是UQ计算中的难点.因此,本文研究具有任意随机输入的PDE的一种基于平衡态测度的加权压缩采样方法,渴望为UQ问题提供快速高效算法.我们首先利用随机输入的矩信息通过文章[Ahlfeld et al.(2016),[2]]中的矩匹配方法构造任意多项式基函数.之后,我们不同于之前的稀疏格
【机 构】
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上海师范大学
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2019年08期
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