随着无线网络技术的不断进步和智能设备的普及,移动流媒体业务得到了快速的发展。种类繁多的移动视频应用丰富了人们的生活,但也带来了巨大的流量,给无线网络带来了很大压力,这使得无线资源分配问题变得十分重要。同时,在无线网络中,由于网络状态的动态性和终端的异构性,传统的视频传输系统很难满足用户的需求。因此,可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)被引入视频传输系统中,以实现码率自适应。然而,在传统计算机网络严格的分层模型下,无线资源分配策略通常只能以吞吐量为优化目标,难以针对可伸缩视频传输做更多的优化。为解决上述问题,本文通过跨层设计,使得无线基站和视频服务器之间可以传递信息,从而进行联合优化。联合考虑无线资源分配问题和视频流调度问题可以获得更大优化空间,从而最终提升用户对视频服务的满意程度。本文在跨层架构的基础上,针对长期演进(Long Term Evolution,LTE)下行链路中多用户传输可伸缩视频的场景,进一步研究无线资源分配算法以及码率自适应算法的设计。本文的主要工作总结如下:(1)设计了一种LTE网络中的SVC多用户传输系统。该系统通过跨层设计使得LTE基站和SVC服务器之间可以传递跨层信息,从而可以在此基础上联合优化无线资源分配问题和码率自适应问题,进而获得更大的优化空间。(2)针对SVC多用户传输系统进行建模与优化。首先,将LTE下行链路多用户传输SVC视频的场景建立成数学模型,以视频质量为优化目标,在同一随机优化问题下优化。然后,利用李雅普诺夫优化方法对问题求解,将问题分离成两个可独立求解的子问题。通过对子问题的分析求解,最终得到了一种低计算复杂度的LTE资源分配方法和SVC视频层数选择算法。(3)对所提算法进行仿真验证。为验证算法的性能,在MATLAB上建立了实验仿真平台,实现了文中所提算法和对比算法。通过对比实验,验证了本文提出的算法能够提升视频质量,降低中断次数,并保持一定的公平性。