本文主要是利用南京信息工程大学内的瑞利-拉曼-米（RRML）激光雷达所采集到的激光雷达回波资料,对南京北郊对流层气溶胶光学特性进行反演分析。首先对Fernald方法求解Mie散射回波信号时各项参数的分析,先分析了去除信号背景噪声方法的选取,发现将10公里外的洁净大气回波的平均值当作背景噪声处理比较合理。分析了边界值δ_m和激光雷达比Sa对反演结果的影响,当边界值δ_m在8×10^-3km^-1左右取值的时候,反演所得到的气溶胶消光系数的值差别不会特别大。改变边界值的选取,当气溶胶浓度较大时,随着选取的边界值的增大反演得到的消光系数也增大。气溶胶浓度小时,影响可以忽略不计。当激光雷达比的取值在20-70之间变化时,激光雷达比的改变对反演所得到气溶胶消光系数的影响不大。利用Raman通道回波信号求解气溶胶消光系数时,对小波去噪方法各项参数的选取进行了研究,先对四种不同的自适应阈值进行分析,然后对软硬阈值函数的选取进行讨论,自适应阈值选择‘sqtwolog’固定式,阈值缩减方式选择软阈值,这样对于Raman通道的回波信号的去噪效果更好,反演出来的气溶胶消光系数廓线更加的平滑。利用Mie通道的回波数据分析激光雷达观测到的个例、该地区气溶胶的相关规律以及一次雾霾污染过程的分析。利用Raman通道的回波信号反演对流层高空的气溶胶消光系数,同时结合Mie通道的信号反演对流层高空气溶胶后向散射系数和激光雷达比。结果表明:（1）通过对激光雷达Mie通道的数据反演结果分析可知激光雷达因为高时间分辨率的缘故,可以及时的发现云层以及云层在一段时间内的变化情况,还可以根据回波信号的强弱变化大致的判断出云层高度的信息。（2）Rayleigh-Raman-Mie激光雷达在不假设激光雷达比的情况下可以直接反演出气溶胶的消光系数、后向散射系数和激光雷达比,能够大致识别气溶胶种类,实验期间南京北郊地区卷云的激光雷达比为17±10sr。（3）南京北郊地区人类的生产生活对高空气溶胶的分布造成了一定的影响。在4-8.7km之间的无云区域,气溶胶消光系数的变化范围为0.03-0.07km^-1,后向散射系数变化范围为0.011-0.024km^-1sr^-1,激光雷达比的变化范围为22-52s,均高于大气模型,表明在南京北郊高空存在一定含量的气溶胶。