在我国老龄化程度日益加剧的形势下,合理的居家医疗护理人员调度是缓解医疗资源短缺问题的有效途径,有利于减少不必要占用病床的情形和减轻医院护理人员的工作压力。目前国外关于居家医疗护理人员调度的研究较多,而我国的相关研究较少,且国内外的居家医疗现状有很大的区别,因此,建立一个适合我国实际的居家医疗护理人员调度模型,势在必行。基于国内外文献的研究概况,本文设计了居家医疗护理人员调度模型,然后以天津的实地调研情况为基础设置算例并求解与分析。本文研究是类似于研究目标与内容的模型构建、模型验证和对比分析与参数灵敏度分析三个方面。首先,本文提出了一种以降低护理人员的总成本、减少护理人员的等待和迟到时间的总惩罚为目标的居家医疗护理人员调度模型。从护理人员的成本和时间方面考虑了两个目标,考虑了任务数、技能和时间窗等因素,建立了以护理人员的总成本,等待和迟到时间的总惩罚为目标的调度模型。其次,根据居家医疗护理人员调度问题的特点设计了遗传算法流程,基于天津的实地调研和经典算例设置了100个客户18个护理人员的算例,并对其算例模型进行求解和分析。结果表明,遗传算法能够得到其最优调度方案,说明调度模型是可行的。最后,优化了遗传算法,引入改进的算法——非支配排序遗传算法对算例模型进行求解,并与遗传算法进行对比,随后分析了护理人员人数和最大任务数两个参数对最优解的影响。通过改进的遗传算法与遗传算法的对比,证明改进的算法的优化效果更佳;然后通过分析护理人员人数和最大任务数两个参数的灵敏度,确定了这两个参数的对应的取值范围。