我国商业银行逆向选择风险防范研究

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在信贷资本市场上,由于银行与企业之间存在信息不对称,银行面临逆向选择风险。为减轻逆向选择风险,银行将实行信贷配给政策。信贷市场出现资金供不应求的非均衡状态,造成信贷市场上资金配置的低效率。信号传递模型和信号甄别模型都是从动态的角度,研究银行应该采取什么样的措施,使得企业有说实话的意愿,即高风险企业传递自己是高风险类型的信号,低风险企业传递自己是低风险类型的信号,从而达成信贷市场的分离均衡。本文的重心即为信号传递模型和信号甄别模型在商业银行逆向选择防范中的应用。国外关于信贷市场逆向选择风险防范的研究集中于有法律保障的情形,而国内很少有专门针对我国当前法律保障不足、诚信环境差的情形下商业银行逆向选择风险防范的研究。本文试图在这一非常薄弱的领域做出自己绵薄的贡献。本文的主要工作是专门针对我国商业银行在当前法律保障不足、诚信环境差的现实环境下,设置信号传递模型和信号甄别模型的参数,利用机制设计理论进行贷款条件的设计,提出对策,促使企业传递自己的真实类型,实现信贷市场的分离均衡,从而有效防范逆向选择风险。
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