数据集成解决了信息孤岛问题，然而在一个企业范围内设计实现一个大规模分布式的数据集成中间件引擎存在诸多问题，如灵活集成遗留系统、提供高效可靠的服务等。本文提出一种面向服务的事件驱动架构SOEDA(Service Oriented Event Driven Architecture)来实现数据集成中间件引擎，使之不但有较好的系统互操作能力、敏捷性和集成能力；同时还能高效处理大吞吐量的数据集成服务，对外部负载变化有较好的鲁棒性。 SOEDA中，将数据集成应用被视作一系列带有事件队列的“服务单元”组成的网络。服务单元是实现具体数据集成功能的组件，它们实现了标准的服务接口并且向服务中心注册。只需要将所有外部企业资源都封装为服务单元加进系统，就可以在不改变现有资源的情况下实现企业框架内的所有资源的敏捷集成。事件队列的使用使得各个服务单元可以根据负载和资源情况独立地进行控制。 运用经典排队理论对SOEDA数据集成中间件引擎进行了建模分析，将引擎建模为一个负载感知的服务单元组成的开环网络，对请求队长、等待时间等进行了形式化推导论证以确保系统的性能要求。建模运用了数理统计学、随机数学、形式化建模理论等。SOEDA软件遵循了面向服务的设计思想和大量的设计模式，实现过程采用了大量的Java技术，如JMX、JBI、JMS等。 该数据集成中间件引擎在大量的理论指导下完成了模型建立和框架设计；同时系统实现又遵循相关规范，采用了最新的软件开发技术，这些为该产品的成功商业运营提供了保障，相信该产品肯定能获得预期的市场效益。