近年来由于网络的普及，人们对于数字多媒体的使用和传输变得越来越广泛。然而，人们在享受网络带来的方便和快捷的同时，也发现了数字多媒体信息传播的过程中所产生的一些负面问题，其中一个最重要的问题就是数字产品的版权保护问题。因此，作为信息安全一个重要分支的数字水印技术应运而生，它使得人们能够凭借技术手段对数字产品的版权进行保护。数字水印技术的发展非常迅速，国内外许多专家提出了一系列好的数字水印算法。本文通过对数字水印技术特点和发展现状进行分析，研究了国内外一些优秀的数字水印算法，根据现有的一些算法存在的缺点和不足，提出了一种基于小波域的鲁棒的数字水印算法和半脆弱数字水印算法。对于鲁棒的数字水印技术，重点是水印的嵌入和提取算法进行研究和分析。新提出的水印嵌入和提取方法均以算术模运算为基础。本文对鲁棒的水印技术采用的嵌入算法是将离散小波变换和离散余弦变换结合起来，在算法中引入算术模运算。水印的提取算法是嵌入算法的一个逆过程，本文提出的这个算法在水印提取的过程中不需要原始图像信息，是一个盲提取的过程。运用常用的图像处理操作对嵌入水印后的图像进行攻击，结果显示本算法对噪声、JPEG压缩和裁剪攻击具有很强的鲁棒性；对3×3的均值滤波和旋转提取出来的效果不好，抗攻击的能力不是很强；对于调整图像大小，先放大后缩小效果较好，但对于先缩小后放大的效果就很差。对于半脆弱数字水印技术方面，重点对嵌入算法和认证算法进行了研究和分析。本文的嵌入算法采用“鸡尾酒水印”算法的思想，在载体图像中嵌入两重水印，使这两个水印在抵御各种攻击的时候起到互相补充的作用，这里的两个水印信息可以是一样的，也可以是不一样的，在本文的算法中采用的是同一个水印信息，只不过这两种水印信息分别采用正负两种不同的调制策略来进行嵌入。运用常用的图像处理操作对嵌入水印后的图像进行攻击检测，结果表明，本算法对于噪声、JPEG压缩等常用的图像处理操作具有较强的鲁棒性。对篡改的判断是通过篡改评估函数以及篡改定位图来判别的。在没有进行任何攻击的时候，篡改评估函数的值是趋近于0，篡改评估函数的值越大，发生篡改的程度也越大。实验结果：表明，本算法对于剪切替换、在水印化图像中添加其它的图像等攻击都能进行准确的篡改定位，但对于剪切替换中用其它的图像来替换剪切的区域，无法提取出水印信息，同时也无法对篡改进行定位。