印刷品的质量在如今这个商品社会中的作用越来越重要,例如消费者会以印品的印刷质量好坏去衡量商品的质量。基于机器视觉检测系统,摒弃了传统人工检测印刷品质量中易出现漏检、无法保证统一标准、检测效率低下等这些不符合现代印刷市场发展趋势的缺点,具有高效、准确、快速等特点。本文在研究国内外相关技术的基础上,对基于线扫描CCD印刷品质量在线检测系统进行研究与设计。印刷品图像的采集以及处理是印刷品质量检测的两个至关重要的环节。在图像采集时使用工业相机,通常会用到线阵或面阵相机进行图像采集;图像处理部分主要包括对图像采集部分采得的图像进行配准以及比对。基于CCD线扫描印刷品质量检测系统的构成主要包括图像采集模块以及图像处理模块。图像采集模块主要完成对待检测印刷品图像的采集,而图像处理模块主要任务是对上一步采集的图像进行算法处理,最终得到待检测图像与标准图像的差异并加以显示,从而达到检测的目的。本研究系统的印刷品图像的采集主要依靠CCD线扫描相机完成,CCD扫描技术的研究与应用也越来越广泛,尤其CCD具有自扫描的特性,可以将采集到的模拟的图像信号转化成可编程的数字图像信号,从而使处理这些图像成为可能。由于CCD线阵相机每次曝光所得图像为一条线,这要采集完整图像是需要待采图像相对相机匀速运动,而对于运动的驱动模块选择,本系统提出了基于步进电机的驱动电路,主要鉴于步进电机的精准控制以及制动性优良等特点;步进电机采用基于ULN2003步进电机驱动芯片的电机驱动器;STC89C51产生步进电机工作时的驱动信号脉冲信号;采用功率放大器对单片机产生的脉冲信号进行功率放大,最后将峰峰值放大后的脉冲信号输入到步进电机驱动器,达到控制步进电机启动及制动、转速、转向的目的。相比于现有技术,本系统在检测系统控制方面更加精准灵活。图像处理部分,主要利用图像配准算法,对采集的印刷品图像与标准图像先进行配准运算。这是对于采集的印刷品图像质量检测至关重要的步骤。鉴于CCD的扫描特性,配准运算时,主要采用刚体变换的配准方式,利用基于Harris角点特征的图像配准方式进行配准运算;再将配准图像与标准图像进行比对算法,找出图像之间的差异,从而找出印刷瑕疵。