信息爆炸是当今信息社会的一大特点,信息检索已然成为了人们从信息社会中获取知识和信息的重要方式。传统的信息检索方式下,用户越来越难查找到所需的相关资源,如何有效的找到用户所需的信息而成为了一个关键问题,语义信息检索是解决这一问题的有前景的方法。在语义Web兴起以及相关理论和技术的支撑下,语义信息检索已成为了近来研究的热点。本文首先剖析了语义Web、本体以及描述逻辑的相关理论知识,然后在基于本体的信息检索思想和Lucene全文检索的基础之上构建了一种基于语义Web的信息检索的模型,详细介绍了语义检索模型中的各个模块功能。本文对语义信息检索模型中所涉及的一些关键技术进行了深入研究,这些关键技术主要包括领域本体的构建、信息资源的收集、语义推理、目标语义分析以及语义相似分析。其中改进基于关键词的目标语义分析,引入词义关系和语义关联,提高了关键词到本体概念映射的完整性和准确性,对用户意图进行有效推测。这些技术的可行性为语义信息检索模型提供了良好的技术支撑。最后本文在上述理论基础之上,开发了文献语义检索实验系统-SIRD(Semantic Information Retrieve for Document),该系统是以计算机领域的文献为语义检索对象,构建了相关的领域本体。通过语义推理处理,可以充分发掘文献之间的关联关系,因而能够解决检索中资源对象语义信息缺乏的问题,满足用户检索的需求。本语义检索系统的顺利实现验证了语义信息检索模型的可行性。