气温是全球气候变化、能量变化的重要研究对象，定量、准确的获取气温时空变化具有非常重要的意义。气温一般由气象站点实测得到，通过空间插值即可得到面状气温，薄盘光滑样条插值法(ANUSPLIN)在考虑气象要素时空分布的基础上添加了地形因素的影响，是目前最优的气象要素空间插值方法之一，气温也可以由遥感观测得到的地表温度通过回归得到面状气温。本文以鄱阳湖流域为研究区域分别讨论分析了这两种方法。　　本文的主要工作如下:　　(1)本文应用ANUSPLIN对研究区域时间序列（2004-2006年）的气象要素数据进行了空间曲面化。探讨了基于气象站台气温数据的ANUSPLIN插值的方法，包括不同气温类型、不同时间尺度空间插值的最优模型选择方法，并在最优模型选择时，添加了高程和土地覆盖数据作为协变量，以期提高插值精度。　　(2)利用气象站气温观测数据、MODIS地表温度产品、地表覆盖类型产品，分析了地表温度与近地气温之间的回归关系，讨论了不同卫星MODIS地表温度产品与不同气温类型之间的相关关系，并建立了不同土地覆盖类型下的LST与近地气温之间的回归模型。　　(3)对LST气温估算结果和ANUSPLIN插值结果做了精度比较。　　本文的创新点:　　(1)在ANUSPLIN插值时引入了新的协变量，提高了ANUSPLIN插值精度。　　(2)建立了鄱阳湖流域地区的地表温度-气温的回归模型，为该地区今后的气温反演提供了有价值的科学参考。