随着中国经济的不断发展,企业之间的竞争也愈发激烈,企业为了占领市场,提升客户对自身品牌的认可度,不得不改变传统的思维模式。最初以低价来赢得更多客户的方式已不再适用。在保证产品质量的同时,快速满足客户的个性化需求,是现代制造业必须具备的能力。面向订单式(MTO)企业因可以较好的满足客户个性化需求,而得到快速发展。不过MTO这种生产模式也面临着订单需求不确定性大、制定订单排序计划时间不足等问题。当市场需求波动较大时,企业不能及时响应市场,从而丢失订单。因此,对生产系统进行准确的需求预测,并对预测订单进行合理排序,是MTO企业的当务之急。本文首先阐述了MTO企业的生产计划模式及特点,并对订单需求多种预测方法进行对比分析,选择出一种最适合MTO企业生产模式的预测方法,并考虑了“季节波动性”这一影响因素,不同企业可根据实际情况运用。然后对MTO企业订单排序进行确定,通过建立合适的订单排序评价体系对影响MTO企业订单的因素进行评价,同时运用层次分析法与模糊综合评价法来确定不同指标的权重,得到订单的生产顺序。其次对A公司生产现状进行分析,主要包括其订单需求预测现状和订单排序现状,发现A公司在上述两方面均存在一些问题,运用去“季节波动性”后的加权移动平均法对A公司十年间各季度的订单进行预测,并与该十年间实际订单量进行对比,验证了预测方式的有效性;最后对A公司的订单排序进行优化,通过层次分析法确定各指标权重,然后运用模糊综合评价法得到订单优先级系数,依据此确定A公司订单生产顺序。通过对比排序改进前后效果,表明此订单排序方式合理且效果较好。本文使用的订单需求预测方法及订单排序方法能有效地解决MTO企业目前的生产计划缺乏预测的问题和订单排产顺序不合理问题,使整个生产过程更加接近于理想状态下的准时化生产,可以帮助企业在订单到达前后有条不紊地组织安排订单任务,提高企业的对市场的敏捷反应度,进而提升企业竞争力。该论文有图14幅,表38个,参考文献80篇。