香精香料是卷烟生产中不可缺少的物质,也是体现卷烟工艺特色的关键材料,因此烟用香精香料的质量控制一直是烟草企业非常关注的问题。烟用香精香料指纹图谱是一种有效客观的香精香料质量控制和评价手段,可以定性和定量地标识香精香料的特征,为辨别香精香料的质量提供了可靠的依据。目前国内没有开发出一套具有可推广价值的烟用香精香料指纹图谱质量评价的软件。本文首先分析国内外关于烟用香精香料质量评价的研究进展,概述了烟用香精香料指纹图谱评价系统里用到的数据预处理算法,包括数据平滑、背景扣除、数据归一化处理和色谱峰校正等算法,两个相似度计算公式,和PCA-MD、PLS-DA和SIMCA等指纹图谱建模算法,并提出了结合PCA和高维数据可视化方法——平行坐标的可视化分类方法——PPCP。然后依据烟草企业的需求,提出了系统的业务模型及工作流程,针对系统实现中的关键问题进行了阐述,包括XML在本系统中的应用、矩阵类库的设计和可视化技术的应用,并对系统进行了单元测试和集成测试分析。最后通过一个具体的应用实例对质量评价系统的全流程进行了描述。通过对烟用香精香料指纹图谱质量评价体系进行了深入地研究,本文获得了两个创新性的成果。一是结合PCA和平行坐标可视化技术,提出了一种新的针对高维香精香料指纹图谱数据的可视化分类算法——：PPCP；二是结合计算机技术、模式识别、可视化技术、化学计量学等学科知识,开发了针对烟用香精香料质量评价的软件。目前,此软件已在云南红河卷烟厂投入使用,并为企业带来了良好的经济效益。