第一部分 直接包覆高分子乳胶粒模板法制备YO、TiO空心微球及其复合空心微球;第二部分 淀粉改性以及高速卷烟淀粉搭口胶的制备

来源 :青岛科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pgwork2011
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究分为两部分内容: 第一部分:直接包覆高分子乳胶粒模板法制备Y<,2>O<,3>、TiO<,2>空心微球及其复合空心微球。以聚(C9油-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化胺)[P(C9-DMC)]为乳化剂,制备了表面负载季胺盐的苯乙烯-丙稀酸(酯)共聚物阳离子(PSA-C)乳胶粒,并直接以PSA-A和PSA-C两种表面电性不同的乳胶粒为模板制备了TiO2、Y2O3空心微球及其复合空心微球。研究了各实验条件对形成核壳微球的影响,得到制备各核壳微球的最佳实验条件;用SEM、TEM、TG-DTG、IR、XRD、ξ电位对样品进行表征和分析。通过测试乳胶粒、无机盐水解产物以及核壳微球的ξ电位,分别推测了两种乳胶粒制备核壳微球的形成过程,即核壳微球的形成机理,认为在尿素水解陈化法中,影响光滑核壳形成的关键因素为陈化过程中体系的pH值变化速率,并将该机理分别用于推测形成的两类核壳微球的最佳实验条件,与实际最佳实验条件相符合。并依据该机理分别设计出尿素水解陈化法和室温下一步包覆法制备二氧化钛空心微球的方案,实验效果较好,实现了乳胶粒模板法批量制备空心球的目标,两种实验方案的成功证实了推测的核壳微球形成机理的正确性。分别利用两次包覆法和同步水解包覆法分别制得内镶Y2O3的Y2O3/TiO2复合空心微球和壳层掺杂有Y2O3的Y2O3-TiO2复合空心微球,用SEM、TEM、IR、XRD表征了样品,分析了两种方法制备复合空心微球的优缺点,研究了钛盐与钇盐比对产物结构以及对TiO2结晶的影响。 第二部分:淀粉改性以及高速卷烟淀粉搭口胶的制备。研究了适用于高速卷烟生产的淀粉基粘合剂,这种粘合剂可以作为卷烟机速为7,000支/分的香烟搭口胶使用。以木薯原淀粉、蜡质玉米原淀粉为原料制备改性淀粉,并将其应用于制备高速卷烟搭口胶。主要工作共包括以下内容: 1.盐酸高温催化降解木薯原淀粉制糊精。用正交实验方法,在综合考虑了糊精的固含量、降解程度和流动性等性质,确定盐酸催化降解木薯原淀粉制糊精的最佳条件为:淀粉:水(质量比)为1:1.2;pH=3;温度105℃;反应时间4h。 2.以耐高温α-淀粉酶降解木薯原淀粉制备淀粉水解产物。用正交实验方法,综合考虑水解产物的固含量、黏度、降解程度和流动性,确定耐高温α-淀粉酶降解木薯原淀粉制淀粉水解产物的最佳条件为:淀粉的质量与水质量比为1:1;酶用量>淀粉用量的20‰;pH=7;降解温度95℃;降解时间≥3h。在此基础上,制备出高固含量的淀粉胶,并将其分别与改性淀粉S1、助剂复合改性制备出适用于车速为5,000支/分的高固含量卷烟搭口胶粘合剂G1。 3.用蜡质玉米原淀粉为原料制备不同取代度(DS)的酯化改性淀粉。对酯化剂进行了优化选择,选择冰醋酸和醋酸酐为复合酯化剂,并通过正交试验确定了制备高取代度最佳的反应条件为:淀粉:醋酸酐:冰醋酸(质量比)为3:5:5;温度控制为75℃,反应时间为2.5小时,催化剂用量为淀粉质量的5‰。制备的低取代度酯化淀粉用于复配淀粉胶中,具有较好效果。 4.以改性淀粉S2为原料,对其进行酶降解,制备出适用于车速为5,000支/分的淀粉质卷烟搭口胶G2;同时,以改性淀粉S2和S3为原料,对其进行二次复合改性,制备出适用于车速为7,000支/分的淀粉基卷烟搭口胶G3和G4。
其他文献
分数阶微积分在数学领域是一个古老而又年轻的领域,在分数阶微积分概念提出以后的200多年里,研究者们主要侧重于其纯数学领域的研究。随着计算机技术的发展,很多以前不能解决的问题目前已经迎刃而解,客观上为其在工程实践中的应用创造了条件。分数阶微积分能够比整数阶微积分提供更丰富的信息,具有更好的灵活性。分数阶控制系统在原整数阶控制系统上增加了阶次参数,无论用其对系统的建模,还是对系统设计控制器,都可以期望
学位
磁共振成像(MRI)作为一个强大的医疗成像技术具有越来越重要的地位,在当前诊断与临床应用中,它的出现极大地提高了医疗诊断水平。然而脑MR图像存在缺点:如成像模糊和不均匀以及噪声等,而婴幼儿的脑MR图像存在脑内信息不能如实反应病灶信号和强度不能得到客观表达等问题,对婴幼儿脑MR图像进行增强和去噪操作有助于医生的诊断以及后续如脑图像分割等步骤。因此,脑MR图像增强和去噪具有重要意义。本文对婴幼儿脑MR
学位
机器人在环境中根据传感器的数据估计自身位置,并创建环境地图,这一过程称为机器人即时定位与地图构建(SLAM)。它是真正实现自主移动机器人的关键,已成为自主智能机器人领域研究的热点。闭环检测是一个场景识别的问题,也是SLAM系统中的关键环节。对于增加机器人的位姿约束,减少系统累计误差,闭环检测至关重要。传统实现方法采用基于手工特征的词袋模型检测闭环,其局限性在于受光照和环境等影响明显。本文针对上述问
学位
音乐作为人们精神上的一种思想表达开始广泛流行于人们的日常生活,早在东汉时期,许慎在中国的第一部系统的分析汉字的形状及来源的字典《说文解字》中按照是否需要人通过心灵想象创造来指明了声音和音乐之间的关系:“音,声也。生于心,有节于外,谓之音”。音乐受其自身来源特性的影响,和数学、物理存在着强烈的相关性,随着计算机自身计算能力的日渐强大和相关软硬件的研发周期逐渐缩短,计算机与音乐之间的关系也愈加紧密。 
学位
激光雷达作为一种能够实时采集丰富信息的新兴设备,已经在各种领域得到了广泛地应用,因此激光点云数据的处理已然成为国内外研究的热点,而激光点云的分割作为激光点云数据处理的不可或缺的一部分其重要性也是不言而喻。激光点云的分割主要涉及去除激光点云中的噪声点、快速精确地计算激光点云的法线、选择合适的特征和分割方法等多个步骤,每一个环节都对点云分割效果有着重要的作用。并且,法线作为激光点云最重要的属性之一,不
汉字识别隶属于文字识别,文字识别是模式识别领域研究的重要课题之一。汉字识别涉及众多学科,如模式识别、数字图像处理、统计学、自然语言处理、信息论等。手写汉字识别主要包括联机手写汉字识别和脱机手写汉字识别。脱机手写汉字识别可利用信息较少,识别难度较大。  本文主要研究内容包括:  (1)脱机手写汉字特征提取方法。特征提取在脱机手写汉字识别的过程中起到至关重要的作用,好的特征提取方法应该能够很好地应对笔
随着信息技术和互联网技术的发展,每天产生的图像信息爆炸性增长,面对这么多的图像,我们更希望了解图像表达了什么信息,这就产生了图像分类技术。图像分类技术在现在已经应用到生活的各个方面,并且有很大的研究意义和价值,一个好的图像分类算法可以在很大程度上减轻人工分类的负担,快速的处理图像信息,现在已经成为计算机视觉领域重要的研究方向之一。  本文在传统的图像分类框架基础上,提出了基于显著性检测和目标定位的
学位
场景分类技术是计算机视觉、机器学习和模式识别领域的热点课题。近年来,随着图像传感器的快速发展与互联网的普及,拓展了图像的采集与传播方式。例如,流行的图像分享网站Flickr存储的图像数量已经超过六十亿,知名图像社交网站Instagram的活跃用户数量突破一亿。面对海量的图像数据,传统的手工分类方法已经难以满足日益增长的需求。因此,研究场景分类方法实现图像类别自动标注,是提高图像检索效率、拓展计算机
学位
虚拟辅助手术系统在术前规划、教学、医患沟通方面有重要的应用价值。以前由于硬件设备与计算机技术的制约,关于虚拟手术系统的研究大都采用的是仿真平台去模拟实验,丢失了虚拟现实所要求的沉浸感;如今市场上的虚拟手术系统基本都采用3D软件去对人体组织模型进行仿真,缺乏真实性,实际应用价值不大。本文设计并实现了一套基于VR的虚拟辅助手术系统。本文从整体的设计方案到整个系统所涉及到的关键问题进行了方法的研究与实现
目前,智能交通及车辆自动驾驶系统已成为相关行业的重点研究方向,基于视觉的道路图像处理及道路提取是其中的关键技术。与城市道路、高速公路等结构化道路相比,位于郊区或野外的非结构化道路具有复杂的路面环境及多样的成像效果,其道路图像的处理技术尚不成熟,是目前业界的一大关注焦点。基于此,本文对基于单目视觉的复杂道路图像处理相关技术展开研究,主要研究内容如下:  在道路图像预处理阶段,本文针对带有阴影的非结构