在互联网时代背景下,以微博为代表的社交媒体平台正快速崛起发展,成为国内舆论场的首要阵地,在这个阵地中每个人都有了自由发表意见观点的机会和权力。目前,在社交媒体上网民之间的传播不仅仅满足于信息交流的传递,更转向情绪的渲染与情感的表达。而把现实中个人情绪带入到网络中将演变为群体的网络情绪。在近年来的舆情事件中,网民情绪化的表达已经成为影响事件发展的重要因素。在近几年的网络舆论环境中,网民表现出更多的是负面的、消极的情绪宣泄,而这些情绪的堆积渲染正是产生群体极化演化网络暴力的导火索,不利于网络环境的良性发展。如何有效地引导网民情绪,维护良性的网络环境,成为政府及网络监管部门亟待解决的问题。本文从网民的情绪化表达这一角度出发,通过聚类分析总结在各类舆情事件中网民情绪化表达呈现出的特征,并以“德阳安医生自杀事件”为案例,对事件中网民评论的文本内容的收集,运用文本分词、语义分析、词频统计等方法对网民情绪化的表达进行量化分析。根据分析网民情绪化表达产生的动因以及所产生的负面影响,有针对性地提出网民情绪引导的策略与建议。