概念格理论作为数据处理的一个重要方法，已经被应用到诸多领域中．属性约简是概念格理论研究中的重要课题之一，其基本思想就是用尽可能少的属性来表示相同的知识，在实际生活中，很多问题都是通过建立决策形式背景的数学模型来解决的．因此，对于决策形式背景的研究有很重要的现实意义．　　 本文从概念格属性约简的角度对决策形式背景进行了研究，得到了一些属性约简的新方法和新结论，主要概括为以下几个方面：　　 1．以文献[6]为基础，从不可约元的角度提出了决策形式背景的zrr-型属性约简方法，讨论了协调决策形式背景下的概念格的属性约简问题，定义了一种irr-型属性协调集，并且将其与Zhang[3]提出的属性协调集进行比较，给出了判别这种属性协调集的充分条件，还利用包含度理论研究了不协调决策形式背景下的概念格的属性约简问题．　　 2．研究了基于同态映射的决策形式背景的属性约简问题，定义了一种同态协调集，从同态的角度讨论了决策形式背景下的属性约简问题，证明了这种同态协调集和Zhang[3]提出的属性协调集之间的等价性，并且结合具体实例说明计算同态协调集比Zhang[3]提出的属性协调集更为简便，给出了计算同态约简集的布尔方法．　　 3．研究了模糊决策形式背景下的属性约简问题，给出了一种特殊的模糊决策形式背景，定义了一种（α,β）协调集和约简集，给出了利用（α,β）协调集和约简集进行模糊决策形式背景属性约简的布尔方法．