【摘 要】
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本文通过对入侵检测的历史、分类以及目前的研究现状进行详细的分析,总结了目前入侵检测领域的成就及不足,提出了在大流量网络环境下的入侵检测应当解决的问题.在总结归纳的
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本文通过对入侵检测的历史、分类以及目前的研究现状进行详细的分析,总结了目前入侵检测领域的成就及不足,提出了在大流量网络环境下的入侵检测应当解决的问题.在总结归纳的过程中,我们还对IDS从不同的角度进行了分类.提出了基于统计的双阶段SYN-Flooding检测算法TSDM.检测分两个阶段进行:首先是通过统计SYN-FIN(RST)报文,利用CUSUM突变检测算法进行异常发现;如果发现异常,随即进入受害者追踪定位阶段.在分析RIPPER算法的基础上提出了基于归纳学习的异常检测ENIDRLA,该算法是改进的RIPPER算法,主要针对RIPPER算法中一些低效的部分进行了改进,增加了预排序,使得整体效率有了很大提高.在前面的基础上我们设计了一个分布式入侵检测系统DIDS.
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