城市轨道交通是公共交通中的重要组成部分,合理的定价可以有效调节公共交通的供需状况,对客流量有重要的杠杆调节作用。因此,如何对城市轨道交通定价以及评价定价合理性的依据是什么具有重要的研究和实践意义。本文以社会福利最大化为理论基础,在成本函数的基础上,采用拉姆齐模型进行次优定价以及探寻变量对拉姆齐定价产生的影响。本文建立了两个模型:模型1考虑客流量对成本的影响,建立成本是关于客流量的函数,提出假设1:客流量越大,拉姆齐定价越小;接着添加平均运距作为新变量构建模型2,通过成本函数的修正,得出假设2:拉姆齐定价是平均运距的函数,由此提出平均运距越大,拉姆齐定价越小。本文以香港19年数据进行OLS回归实证研究。对模型1,回归系数在95%的置信区间是显著大于零的,也就是所随着客流量的增长,成本是显著增加的,由于(变量回归系数-1)是小于1的,拉姆齐定价随着客流量增长而减小,假说1得证;对模型2,拉姆齐定价对平均运距的回归系数在95%的置信区间是显著小于零的,说明随着平均运距的增长,拉姆齐定价减小,假说2得证。通过实证计算可以得出,两个模型变量对拉姆齐定价的影响都是反向的,并且运营企业可以根据定价政策导向确定模型中的r值,以此确定拉姆齐价格的大小。本文创新点是探寻了成本函数中,变量选择对拉姆齐定价的影响;利用计量经济学方法,分别以客流量与平均运距为变量,进行OLS回归,得出变量对拉姆齐定价的影响情况,同时定量的得出拉姆齐定价与高峰定价;也是拉姆齐模型对深圳地铁票价的应用。本研究为拉姆齐模型在城市轨道交通定价的应用提供了参考,同时为深圳票价制定方法及票价水平提供了比照,具有一定的研究意义和参考价值。